链家网结合大数据与房地产，对房屋交易模式进行了新的探索。近日，链家获得钛媒体颁发的“年度互联网+创新公司”，以表彰其利用大数据在房地产领域进行服务创新。

链家网CEO彭永东表示，房地产行业对大数据的利用尚不充分，在此领域，大数据还将大有可为，而房子、人、流程这三大数据将促进房地产行业的进化。

近日，国家主管部门有关负责人谢少锋在大数据与信息安全企业家峰会上透露，由国家主管部门组织编制的《大数据产业“十三五”发展规划》将于年底出台，他表示，未来五到十年将是大数据产业的黄金增长期。

据了解，作为引领DT(数据处理技术)发展的指导性文件，《规划》包括了推动大数据在工业研发、制造、产业链全流程各环节的应用，支持服务业利用大数据建立品牌、精准营销和定制服务等。专家表示，大数据产业“十三五”规划将激活相关行业的万亿元产值。

近年来，大数据所体现出的优势已引起国家的重视，国家对大数据产业的政策扶持力度也在逐步加强。

2015年9月，国家出台《促进大数据发展行动纲要》（下称《纲要》），其中指出，“数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响”，并认为大数据已经成为推动经济转型发展的新动力。

《纲要》还提出，到2020年，将要培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业，推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式。

事实上，不少企业在大数据的研发与利用方面已经有所行动，也正在探索大数据与传统产业协同发展的新模式。链家网利用大数据服务于房地产交易，正是尝试探索大数据与房地产行业协同发展的新业态、新模式。对此，彭永东表示，通过大数据，可以重新定义房地产行业的很多流程和标准。

据了解，链家已经多次发布房地产行业年度大数据，基于链家丰富的线下门店网络和庞大的房产经纪人群，其数据基本都是取自一线真实交易数据，通过对房产行情走势一线数据的披露，引导用户在恰当的时机购房。

近年来，房企与互联网公司的联合已屡见不鲜。2014年，万科与百度达成合作，由百度提供大数据支持，让万科可以针对消费者偏好来制定精准的营销策略，恒大也与阿里巴巴签约合作，希望利用后者的大数据资源来服务于房屋交易。然而，在彭永东看来，大数据在房地产行业的运用还只是在第一个阶段，甚至“离这个行业还有一定的距离”。

彭永东表示，中国一年内有买卖房屋需求的人是3600万，这明显低于其他行业，比如快消品的量级是以亿为单位的，因此，“房产交易的用户群体非常的稀薄”。而与此同时，这个行业的转化率又处于较低的水平，彭永东分析称，平均每2500个线上活跃客户中只有1个能达成成交，转化率为2500分之一。

也就是说，绝大多数在线上浏览的客户并没有真实成交的意愿。而如何能够提高这个转化率，彭永东认为“这是数据能干的事情”，转化率低“某种意义上说明这个行业的数字化水平做的不够，如果这个行业数据的运用水平能够提升的话，整个用户体验会更好，这也是大数据在房产这个领域未来的发展机会”。

彭永东指出，作为年交易规模超过16万亿元的中国第二大行业，房地产还有很大的优化空间，而这要依靠大数据。

比如交易流程方面的优化，在房屋交易之前预估其价格，通过建模、业主信息、房子信息以及买家的行为数据等，可以估测这个房子的真实成交价格，“哪些房子更有可能拿出来卖，什么样的房子成交的可能性更高，这些都可以通过数据进行相应的分析”。

据了解，链家网将从三个方面来开发与利用大数据，那就是房子、人和流程，彭永东认为，这三大数据的深入挖掘与开拓将促进房地产行业的进化。

截至目前，链家已经进入28个城市和地区，掌握大约一亿套房源，通过对这些房源的描述来建立大数据，其中每套房子都需要约300字的描述。

彭永东表示，“有了这些数据以后，用户才能得到更好的体验”，“如何把三百亿个字段填满，或者填的更加的丰富，是我们今天遇到的一个挑战”。据彭永东介绍，链家网目前已完成将近7000万套房源的数据。

“很多小区都有别名，几栋楼，几号楼，有没有飘窗，离地多大，厨房到底多大，很多字段都是静态数据，我们通过统计不断地完善这些数据，”彭永东说。

另外，链家还正在建立房产交易主体——人的数据。在彭永东看来，“房子是静止的，但人的行为是不断产生的”，买卖双方在线上浏览和发布消息的过程中都会产生大量的行为数据，包括业主在卖房的过程中更关注什么，而买家从看房到买房的过程中又会有怎样的经历，哪些用户看房的概率更高等等数据。

“我们通过107个维度，来对用户的行为进行描述，有了描述以后我们可以做很多建模分析的事情，”彭永东表示。

此外，链家还可以基于大量的用户数据来建立经纪人数据，比如什么样的经纪人更适合卖豪宅，什么样的更适合卖平层，什么样的经纪人和什么样的用户更适合连接等等。

基于数据的交互，在整个用户的行为过程中会产生大量的动态的行为数据，通过这些行为数据产生更多的模型、预估和预判，彭永东表示，希望借这些大数据让连接变得更加有智慧，也希望通过用户的动态数据，能够重新定义这些行业的很多流程和标准。

在流程的数据方面，彭永东表示可以做很多切分，用户整个体验的过程中会产生大量数据，包括用户呼出电话的概率、与经纪人看房的记录，也包括交易双方在APP上的互动以及对经纪人服务的点评。

彭永东表示，“每天大概有1.8万的用户进行线上点评，用户会评价经纪人带看的行为数据，而业主自己也会在线上公开更多的数据，这让流程数据变得更加的丰富”。

据了解，链家的线下经纪人及门店是有效数据沉淀的重要来源，同时，线上用户行为也能够反哺线下业务，线上与线下的融合将使大数据的优势落地，使交易各方都从中获益。

（浩然 中国经营报）