文｜钱丽娜

ID | BMR2004

在 2025世界移动通信大会（MWC2025）上，ADGo 项目从 400 多家全球科技企业中脱颖而出，获得了MWC PitchPitch 创新项目竞赛的全球亚军，是唯一获奖的亚洲团队。

ADGo是AI应用公司艾思智创的一个产品，创始人居大维在4A广告行业深耕多年。20年多前的4A广告业，是一个被镀上金边的创意产业，像极了博物馆中装裱精致、散发着年代感的艺术画作。那时候，居大维从4A广告业的鼻祖——奥美广告公司开始了他的职业生涯，亲历了4A广告业的动荡、颠覆与创新。

他的幸运在于出道即巅峰，站在了广告行业金字塔尖的公司，《奥美的观点》《一个广告人的自白》《大卫·奥格威自传》……凡沾上“奥美”的书籍，本本被奉为“行业圣经”。广告创意就是门“手艺活”，需要精打细磨，没有10年的耐性，很难培养出一名合格的创意总监。市场瞬息万变，但创意生产却供给有限，高级创意人才更是千金难求。

居大维的职业生涯被划分为两个维度。横坐标是广告业所遵循的标准作业流程，即客户需求沟通、市场调研分析、广告策划、制作与执行、媒介策划与投放、效果评估与反馈。纵坐标则体现了技术的变化，从传统广告到数字广告、社交广告，直至眼下的AI广告。“从前慢”的广告创意在数字技术的冲击下，逐渐加快了进程。

艾思智创创始人兼CEO

2022年底ChatGPT问世时，居大维马上就意识到，人工智能将再一次改写广告营销业。当一项技术可以将生产成本降低100倍乃至1000倍时，产业天然会产生应用这项技术的驱动力。 

2023年8月，居大维着手创办艾思智创，并首次提出了AIGI ( AI generated IDEA )的概念，让AI长出人类的创意能力。2024 年6月，艾思智创发布ADGo Beta 版，迄今已获得超过40家500强品牌与广告创意公司的客户付费使用。

作为一家AI应用企业，创业者需要既懂技术又懂市场。在艾思智创，居大维担任CEO，更多地偏向市场；同样是广告人出身的合伙人则担任CAO（首席AI官），职责是通过高频的技术论文阅读，钻研AI技术动向，将广告营销行业的行业知识和AI技术融合在一起。他俩一个是懂AI的广告营销人，一个是懂营销的AI专家，经常在行业和技术问题上进行深入的交流。公司还设有一位CTO，负责技术落地。作为非技术背景的创业者，居大维认为自身的优势是始终能够将技术与商业场景相结合，重点考虑技术能够解决哪些实际问题。

在遍读AI技术论文之后，居大维认识到，“我们手中没有投资，肯定不能从事大模型开发，但AI一定是未来的趋势，所以应该参与到应用端开发。将大模型的能力通过AI 应用，去解决垂直行业领域的问题，这是AI未来的另一条重要路线，而 AI 智能体就是将AI能力运用到实际应用场景中的最佳实现路径和方式。”

综合专业能力、资金状况和用户支付意愿，居大维在To B还是To C的方向上选择了前者。他认为To B是商业化最快的路径，但有三个关键问题需要考虑清楚：业务场景是什么？选定的业务场景是否值得被AI化？被AI化的场景能否实现商业化？居大维说：“找到并定义值得被AI化的场景，并且现有的工作流程中是没有解决方案的，这才是行业级的解决方案。”

于是，团队着手拆解广告营销的全流程，找到其中“繁复和困难”的场景，尝试用AI来解决。“繁复”是指每个项目中不得不做但又极其耗费人工的任务。比如上网搜索资料，汇总形成专业营销报告，做人群洞察分析；“困难”是指具有专业门槛的场景。哪怕是采用AI来做文生图，也需要非常专业的提示词，经过多轮调整才能实现。专业提示词本身就有使用门槛。出图过程中，构图、镜头语言都需要经过专业审查。

通用大模型并不能解决上述问题。“虽然通用大模型内置的知识库让普通人乍看之下顿生敬畏之心，但缺乏深度、专业的思考。”居大维在担任创意总监期间，整理、研究了大量的方法论。他把这些方法论植入产品进行试验，结果显示，人类在专业领域的认知深度，决定了AI内容的生成水平。

在广告营销场景中，最前端、最具挑战的活动就是创意。

“营销创意人才少，好创意稀缺且昂贵”是品牌方普遍存在的痛点。花钱找代理商也不一定能得到优秀的营销创意，同时，企业自身往往也缺少判断优秀创意的能力，用不好代理商。“挖人难、培养难且易流失”则是代理商的痛点。优秀创意策划人才极为稀缺且昂贵，更加难以培养；好创意靠打磨，过程耗时、低效。

此外，人才稀缺、成本高也导致创意成本高。通常，品牌方聘用4A代理商，创意服务月费在20万~60万元，单次创意服务费10万~30 万元，占投放或执行总金额的3%~5%。如果搭建公司内部的团队，至少需要5个4A广告公司成员，团队年薪超150万元。营销类培训每人每年花费0.5 万~3万元不等。

AIGC工具正逐渐取代广告营销后期图文视频生成的工作，但是营销前段最关键的策略制定与创意灵感等工作，却被许多人认为是AI不可能完成的任务。人们一听说用AI来模拟人脑的创意时，不约而同的反应是：怎么可能？

“有人认为AI有时在‘一本正经地胡说八道’，但是你有没有想过，创意本身就是幻觉。幻觉不是事实，创意也不是事实。幻觉和创意的本质差异就在于是否靠谱？是否能够解决问题？”居大维说，“只要能够驾驭好幻觉，就能够得到满意的回答。我们切的赛道对于AI的弱项本身就有着极大的宽容度，所以要善用工具的能力和特质去解决矛盾。”

在一个头脑风暴的场景中，AI成为创意团队的一员，以它独特的幻觉能力，提供超越常人的想法，形成“人脑+AI”的工作模式。团队还在产品的创意功能中加入了“疯狂模式”。居大维说：“一旦打开了‘疯狂模式’，AI模型的思考就会‘跳出盒子’。”比如，某品牌准备推出一款珍珠奶茶口味的薯片，常规创意通常是谈怎么吃，如何做创意料理，或者跟某个珍珠奶茶品牌结合，但是打开“疯狂模式”后，AI冒出一个全新的想法：跟小宇宙APP合作，创作一档‘听得到’美味的播客节目。品牌代表在现场吃薯片，演绎薯片的脆香以及咀嚼珍珠时的Q弹感觉，让观众“听到”一种食物的两种美味。

ADGo 生图功能。输入提示词：麦当劳香辣汉堡赞助欧洲冠军联赛 （图源：受访者提供）

“没有一种语言能够精准地描述什么叫创意，奥美称之为‘big idea’，‘big’意味着差异化很大，且具有社会影响力。”居大维说。

ADGo的诞生是为了解决传统营销行业的核心痛点，并弥补现有AIGC营销工具的不足。艾思智创总结了业内的五大痛点：创意生产效率低下、非专业人士难以生成专业方案、市场调研与竞品分析耗时繁琐、创意灵感枯竭与案例参考不足以及市场反应迟缓。

居大维认为，一个好的营销人，首先要学会观察，观察市场、观察竞争对手、观察隐形规则、观察用户行为；其次要学会感知，感知用户情绪、感知社会氛围。观察、感知并结合认知和底层方法论，才能形成一套完整的营销体系。“AI时代，我们可以把除观察、感知外的认知和方法论都交由AI来完成。”居大维说。

艾思智创在2024年6 月推出了 ADGo Beta 版，很快便获得国际广告专业代理公司的认可；11 月正式推出 ADGo 正式版，迄今已获得超过40家500强品牌与广告创意公司的客户付费使用。这个模型的底座由多个大语言模型（LLM）驱动，艾思智创独创的“M.A.G.I.C.C”多智能体创意生产工作流技术，能够自动生成15000字的营销创意策划，领先实现了多智能体（Multi-Agent）共同协作，具备了完成复杂营销任务的可能性。同时，产品结合营销行业知识图谱训练技术，融入专业的广告营销知识和方法论，赋予使用者4A广告公司级营销和创意能力。其自研的混合RAG知识调用技术短时间内即可检索10万多个全球案例库、目标人群报告和社交媒体热梗库等营销数据库，相当于配备了一支专业的营销团队。

AI的使用体验基于两个关键点：一是效果，当AI思考的结果超过人脑时，人才会觉得AI有用；二是便捷性，即输入最简单的指令，输出最懂你的答案。

在效果方面，ADGo一问世就采用了长思维链推理的方式，向用户展示整个思考过程，此后发布的OpenAI的O1模型以及DeepSeek皆采用同一模式。居大维说：“当时是从产品体验的角度考虑采用这一模式，因为创意对人们有启发的并不仅仅是答案，而是为什么这样回答。”

推理在创意中发挥着重要的作用。ADGo的一大特色是社交热梗，但是让AI大模型识别“梗”背后的社会和文化意义则深具挑战，因为不同人群对“梗”的认知和理解千差万别。而在社交媒体时代，不会玩“梗”的品牌将难以形成社交话题，但是“梗”如何与品牌调性相匹配，须得回到AI的本质进行探索。居大维举例说，产品系统中有人群洞察分析的功能，AI通过推理，去分析目标人群对相关的“梗”的敏感度和反馈，再根据品牌调性与其匹配。品牌方和广告公司很难穷尽对“热梗”调性的理解，但这却是AI推理的长处。

ADGo 生图功能。输入提示词：星巴克万圣节推出黑色特别款星冰乐（图源：受访者提供）

在便捷性上，传统广告业务中，甲方（品牌方）负责制定战略、策略、提供产品分析和人群分析，乙方（广告公司）负责做人群调查、竞品调研、社交平台动向调研等。广告公司的工作流程被一步步细分拆解，不同门类的业务交由专人负责。但现在，这些繁杂的工作被简化成一道简洁的指令。用户只需输入产品、品牌、目标用户等基本元素，系统便能完整地展示创意的全过程，包括人群洞察、产品分析、卖点分析、竞品分析，并且提出产品定位和目标市场建议，同时系统还能给出一系列的产品创意文案。

ADGo将复杂营销任务分解为数十个专业智能体协作，每个智能体专注于一个任务方向，彼此之间依靠任务架构的逻辑实现联接，将原本需要72小时才能打磨完成的4A级营销方案缩短至1小时，全面颠覆了传统的营销策划和创意生产流程。

目前ADGo有“市场情报官、新品上市前策、社交口碑营销、整合营销创意、全球创意案例、头脑核爆、带货短视频创意、营销概念生图”八大营销场景功能，并计划在下一阶段加入更丰富的营销功能板块，包括KOL活动管家、公关传播架构师、自媒体内容优化器等。ADGo“文生图”功能仅需输入自然语言描述，无需专业复杂的提示词，即可一步到位生成商业海报级的概念图片。

在市场情报官模块中，“想你未想”功能会智能地理解用户的需求，搜索用户还需要的调研方向。ADGo下达任务时，AI可以自动拆解任务，并做搜索及整理、并汇整成报告。“专属调研”功能可上传文件补充专有资料，让调研结果更符合需要。“场景升级”功能不再局限于营销调研，只要想了解的都能搜索。

“当你拥有一个完整的策划思路，生成更厉害的创意时，任何使用这一产品的人都相当于拥有了顶级创意公司创意总监的能力。”居大维说。

“ADGo是一款在业界没有先例的产品，定价非常困难，我们几乎每个月都在讨论这个话题，因为定价是价值的体现。” 居大维坦言。

ADGo的收费模式借鉴了SaaS（软件即服务）产品的模式。SaaS的收费形式比较多样，可以按用户数量收费、按包月或包年等使用时间收费、按功能模块收费（基础功能+增值功能）、按数据量或者交易金额收费等。

但一直以来，中国企业对待SaaS的接受度不像国外企业那么高，更习惯于使用免费软件，加上国内人力相对便宜，企业创始人更喜欢把目标放在赚钱上。即使企业部署了相关软件，也会遇到员工不想用或者用不好的问题。

目前说服企业使用AI工具的理由不是降本就是增效，这是衡量价值最直接的标准。居大维认为，ADGO是一款可以赋能企业市场部顶级营销创意能力的产品，这个能力可能企业原本并不具备，所以不存在岗位一对一的替代。如果将这个价值用薪资成本来计算：专业营销策划平均月薪为3万元，创意总监平均月薪为5万元，企业开始使用 ADGo 后，可以让月薪1万元的市场部专员，创造月薪8万元的高级创意人员的价值。

居大维发现，用户对于AI的心理认知与对于SaaS的心理认知有所不同。人们开始逐步建立起AI可以降本增效的概念，因此一款AI产品如果能在这一维度表现出色，同时还能创造价值，是有机会在垂直领域杀出一片蓝海。

ADGo卖出第一个企业账号时，居大维说服客户的理由是，ADGo可以赋能新人和专业人员快速成长。“一个月数千元对大企业来说不多，但很多客户认为目前免费AI就能带来效率提升，没必要为了继续提升30%而去购买一个付费产品，因为好创意并不能直接带来好生意，客户看待产品还是多从成本和节约时间的角度出发。”居大维说，“我们要说服客户，其实就是凸显这30%的场景所创造的价值。ADGo可以帮助大型企业提升效率，帮助中小企业快速提升能力。”

居大维曾遇到过一些特殊的需求。有人听说ADGo能高效生成创意，当遇到老板“今天下达任务，明天就要提交创意方案”时求助于ADGo。还有一些企业预算有限，ADGo因为有大量的专业方法论训练，可以媲美大广告公司的创意能力，使用这一工具后，是以极具性价比的方式得到赋能。使用ADGo就相当于拥有了一支专业的广告团队，可以快速赋能企业原有的市场人员，结合企业的推广需求，快速产出优质的创意和策划方案，以极高性价比得到专属的品牌推广方案。

今年春节DeepSeek的横空出世帮助AI完成了一场市场教育。春节后，居大维明显感觉到企业不再怀疑AI的价值，且更加迫切地希望了解产品的特性，并寻求能超越对手使用的AI工具。

与此同时，居大维对于 ADGo全球化的信心也很快得到了验证，在MWC2025上，ADGo获奖。在展会期间，他也收到了来自全球不同地区和国家企业的合作邀约。ADGo的出海也将成为下一步重要的方向。

居大维惊喜地发现，这套解决方案不仅适用于中国市场，也适用于全球市场。只要对语言和文化习惯做些调整即可，因为系统中的营销方法论和技巧都是基于行业营销大师的营销理论，而这套理论体系早已在全球成为公认的标准。居大维坦言，“无论是在哪个广告时代，用户洞察、4P理论、整合营销的本质都是一样的，改变的只是渠道和表现形式。”

来源 | 2025年4月刊