6月16日，苹果对外发布招聘广告，为Apple News招聘编辑，要求应聘者至少有五年以上的“采编经验”，有能力“选出计算机算法无法识别或捕捉出来的、传播性强的原创内容”。

苹果的做法与时下流行的聚合类新闻应用完全不同，也与竞争对手Facebook区隔开来。在之前的5月中旬，Facebook推出InstantArticles（即时文汇）项目。在此平台上，各媒体可以直接发布自制新闻内容，不再依赖账号下添加外部链接的发布方式，同时通过算法为用户推送主流媒体的新闻。

雷军说过，“当小米已经获得了将近一亿的手机用户之后，手机也就不再那么重要了，小米将进入以‘经营用户’作为首要目标的阶段。”而根据苹果最新一季财报，业内推测出目前iPhone用户基数大约为4.75亿，有分析师预测，2018年底iPhone用户数将增至6.5亿。

实际上，苹果在内容领域的布局，多年前就已经开始。2011年10月，苹果推出Newsstand（书报摊），用户可以在其中阅读新闻，同时也可以购买订阅，首批进驻的出版商包括迪斯尼出版集团、新闻集团、《纽约时报》等知名媒体。面市后，Newsstand曾创下一家出版商的出版量在4天时间内大涨750%的历史。

与Newsstand类似，Facebook的Instant Articles仍然是由媒体自行发布内容。Facebook长期以来以算法闻名。但计算机算法却有着不可逾越的瓶颈或缺陷。

百分点创始人兼董事长、北京大学光华管理学院研究教授苏萌表示：“用大数据模型和算法打造出来的真实用户的数字化（标签化），是在深刻理解业务需求和用户特点的基础上得到的，这有赖于用户数据的获得，包括用户的基本信息，如姓名、性别、联系方式、居住地址、收货地址等，包括用户线上线下的行为数据信息，包括社交图谱、家庭成员、朋友圈的社交信息等。只有这些信息足够，才可能获得更为准确的用户画像的标签。”

如果信息不完备，算法有时还会存在错误，比如算法很容易会把一个经常在网上购买纸尿裤、口红和高跟鞋的人定义为女性，而这个人很可能是一位顾家的年轻父亲。

应该说，“人工”与“算法”之争突显了内容在互联网平台时代的重要性，随之而来的就是从注意力竞争到转化率的竞争。

苹果同样面临“从流量到转化率”的挑战，如果把购买苹果手机比作流量的话，有多少人会使用苹果的第三方应用就是它的转化率，在这方面，唯有信息是用户每日每时的需求，这或许也就是苹果重磅推出News的重要背景。尽管News推出后，有舆论认为，“News的编辑可能没有什么实事可干，而仅仅从第三方机构提供的新闻中挑挑拣拣。”

包括《财富》杂志也指出，苹果请人来挑选内容，“当然完全有可能是因为Facebook的算法更胜一筹，苹果只有转战人工筛选。”并进一步指出，这并不是什么新鲜事，此前比较流行的聚合类新闻应用TECHMEME一度依赖算法来筛选新闻，但是在2008年之后，因为它的算法疲软不得不开始雇佣编辑。

（李明言、屈丽丽）